Por que os sensores não são suficientes para atribuição de circuito fechado no varejo
Por que os sensores não são suficientes para atribuição de circuito fechado no varejo
Na corrida para monetizar a mídia em loja, muitos varejistas estão recorrendo a sensores e tecnologias de rastreamento de tela para comprovar seu desempenho. Mas, embora os sensores possam oferecer uma ideia da exposição, eles falham onde mais importa: atribuição de ciclo fechado—a capacidade de conectar a exposição do anúncio diretamente a shopper comportamento e compra real.
A Ilusão da Percepção: O que os Sensores Podem e Não Podem Fazer
Os sensores podem rastrear o tráfego da tela, contar impressões e estimar métricas de probabilidade de ver (LTS). Estes se alinham com alguns princípios básicos Definição de exposição IABs, como Opportunity to See (OTS) e Viewable Impressions, mas eles não atingem o objetivo real: provar impacto.
Essas tecnologias baseiam-se em suposições, não em provas. Elas podem dizer quantas pessoas viram um anúncio, mas não se essas pessoas compraram o produto como resultado.
Por que a atribuição de circuito fechado requer mais do que um sensor
Embora as métricas do IAB, como fluxo de loja, tráfego de local, tráfego de tela e LTS forneçam uma base valiosa, elas são apenas o começo. ponto de partida. Para fechar o ciclo, os varejistas devem ir além da exposição e entrar engajamento, conversão e atribuição.
Veja o que os sensores normalmente capturam:
- Tráfego de tela: Shoppers que passaram por uma tela
- Impressões de anúncios: Momentos potenciais de exposição
- LTS: Shopperé provável que tenha visto o anúncio
Mas eles não capturam:
- Fluxo de lojas e tráfego no local: Como shoppers se movem pela loja
- Tempo de permanência e engajamento: Se shoppers pausado ou interagido
- Conversão:Quem realmente comprou
- Estratégias de Atribuição:Se a compra foi motivada pelo anúncio
Sem essas camadas, não há um "ciclo" a ser fechado — e não há como dizer com segurança que uma campanha funcionou.
A Diferença Mediar: Atribuição com Profundidade
Mediar A plataforma de IA da foi desenvolvida especificamente para ambientes de varejo. Combinamos métricas de exposição alinhadas ao IAB com análises comportamentais e integração de PDV para fornecer atribuição de circuito fechado em escala.
Com a Mediar, os varejistas obtêm:
- Funis de Conversão: Da impressão à compra
- Mapas de calor e zonas de engajamento: Para otimizar o posicionamento e a criatividade
- Desempenho ao longo do tempo: Para rastrear o aumento da campanha por banner, loja ou formato
- Medição entre formatos: Análise unificada em telas, terminais e sinalização
- Práticas de dados em conformidade com o GDPR: Construído para confiança e transparência
Como usamos sistemas de CFTV e vendas existentes, é uma fração do custo das alternativas baseadas em hardware—e muito mais completo.
Por que isso importa
Marcas e agências não pensam em formatos — elas pensam em resultados. Seja uma tela, uma prateleira ou uma tampa de extremidade, o que elas querem é o mesmo: prova de que a mídia na loja tem um bom desempenho.
A IAB lançou as bases. A Mediar vai além, fornecendo o tipo de insights validados em nível de campanha que liberam gastos reais tanto dos orçamentos de mídia de varejo quanto de promoção comercial.
Os sensores param nas impressões. A Mediar os conecta às vendas.
